网站和内容创作者的背景和声誉

       页面的质量不仅取决于页面本身，还取决于网站和页面内容创作者的背景和在线声誉。评估者不仅要看页面内容，还要看整个网站，研究网站所有者，甚至去第三方网站调查网站和创作者。

这两点需要非常清楚:

谁(公司、机构、个人)是网站所有者？谁对这个网站负责？

谁(公司、机构、个人)是当前页面内容的创作者？不一定是网站所有者，比如用户生成内容的网站。

指南详细讲解了如何在网站本身和网上进行调查。

联 系方式。

       需要完整的联 系方式或客户服务信息。尤其是和钱打交道的网站，很重要，比如商场、银行、信 用卡服务等等。所以先检查一下自己网站的联系我们页面。是空的吗？当我为客户提供服务时，我会把联系我们、关于我们、隐私政策、服务条款四个页面作为必 须做好的基本页面，有时客户不理解，这与有何关系？事实上，是否显得正规是搜索引擎非常重视的事情。

       联 系方式或客服信息的具体程度取决于网站类型。例如，一个笑话网站不像电子商务网站那样需要详细的联 系方式。

       购物网站还需要一些特殊的客户服务信息:付款、换货和退货政策。有些网站有合理的理由不显示联系信息，比如个人网站不显示地址和电话号码，用户可以选择匿名生成内容的页面。这不属于可疑范围。

网站和创作者声誉调查。

       网站和创作者的声誉应该基于真实用户的体验和行业专家的意见，而不仅仅是网站本身。网站背后往往是公司或机构，所以声誉调查应该包括网站背后的实体公司或机构。

       调查应以外部和独 立可信信息源为主。如果网站本身不同于可信的外部信息源，以外部信息源为准。怀疑网站自己声称的内容。

       可以找到并参考真实用户或专家写的评论、推荐和新闻。购物网站用户评分也在参考之列，大量正面评论代表正面声誉。这两点存疑，尤其是中文网站，现在到处刷评论太普遍了。该指南还强调了这一点，要求评估员阅读正面和负 面信息，并真 正阅读这些评论。

       在新闻、百科、博客帖子、文章、论 坛等地方寻找真写的信息，而不是统计数字。还有其他信息来源，如获奖信息、专 业协会推荐等。

       谷歌要求评论员做调查，不要假设他们常用的网站不一定有好名声。指南花了很多时间讲解如何在谷歌上找到这些信息源。简单来说，无非是搜索网站/公司名称-site:dom ain，或者公司/网站名称评论等。，中文可以加公司/网站名称怎么样，好不好，骗子等等。还可以在特定网站上搜索网站或公司名称，如维 基百科、Yelp、中文可以考虑贴吧、知乎等。

       调查不到任何信息，不说明页面质量肯定很低。有些小公司，小机构的确在网上没有什么动静，但并不意味着他们的素质不高。

       网上名誉管理似乎不仅仅是事后补救需要，本身也需要网上名誉管理。第三方网站的评论、评分、新闻等对网站和页面本身的质量评分有影响。我猜这部分是人工智能发挥作用的地方。网上看似正常的正面评价是刷出来的。经典算法很难通过文字和语义区分真实评论和刷出来的评论，但手动研究刷出来的评论是显而易见的。通过人工标记的数据交给AI系统学习，AI可能会找到更准确的方法来判断评论的真实性。

页面质量分数。

       正如前面所说，给页面质量打分首先要了解页面存在的原因。没有所谓的有益目的页面，比如意图伤害、欺骗、误导用户的页面，只是为了赚钱而没有试图帮助用户的页面，传播仇恨和暴 力的页面，应该被评为质量低的页面，不需要进一步评估。

       其他有有益目的的页面，根据页面在多大程度上达到这个目的，给予5个质量评分:很低、低、中、高、很高。

评分页面质量时主要考虑的因素有:

页面目的:高质量和高质量的页面需要良好和非常好的页面目的。

专 业、权 威、信任:所谓E-A-T、Ex pertise、Authoritativeness、Trustworthiness的缩写。显然，这三个度越高，质量越高。E-A-T这一提法在英文行业非常流行，有些说自己的网站是因为按照E-A-T标准进行了检查和优化，才在Medic更新中获得流量增长。这个话题很重要，下一篇帖子会单独写。

主要内容的质量和数量:内容包括文字、图片、视 频和功能。除质量外，还需要合适的数量。

网站背景信息，主要内容创作者信息:前面提到的网站和作者背景调查，包括网站本身描述和其他信息来源。

网站和主要内容创作者的声誉:主要根据独 立的信息来源来判断。